随着机器学习和人工智能的飞速发展，TensorFlow成为目前最流行且开源的深度学习框架之一。近年来，越来越多的开发者加入到这个庞大的家族中。但你知道现在tf家族有哪些成员吗？下面为大家介绍几个最近加入tf家族的成员。
1. TensorFlow Datasets
TensorFlow Datasets是一个简单易用的资源，用于促进构建和评估机器学习模型的研究。它提供了一些经过预处理的基准数据集，帮助开发者更容易地构建模型。
2. TensorFlow Quantum
TensorFlow Quantum是一款基于TensorFlow的量子机器学习框架。它允许开发者使用深度学习来模拟量子计算机，从而解决传统计算机无法解决的问题。
3. TensorFlow Constrained Optimization
TensorFlow Constrained Optimization是一个用于解决约束最优化问题的库。它可以被广泛应用于工业和商业生产中的许多决策问题，如调度和产品设计等。
以上三个成员只是tf家族中的冰山一角。tf家族成员不断增加，这也意味着深度学习和机器学习将应用到越来越广泛的领域。
