近日,乔文科带领的研究团队在合成药物领域实现了突破性进展。他们采用了机器学习的方法,开发了一种全新的分子生成算法,使得新的合成药物分子结构更加合理,性质更加优越。
乔文科表示,这种算法的应用可以大大缩短新药研发的周期和成本,有望推动合成药物领域的快速发展。
乔文科早在2015年就开始研究机器学习在化学领域的应用,他不断探索创新,最终取得了这一突破性进展。
近日,乔文科带领的研究团队在合成药物领域实现了突破性进展。他们采用了机器学习的方法,开发了一种全新的分子生成算法,使得新的合成药物分子结构更加合理,性质更加优越。
乔文科表示,这种算法的应用可以大大缩短新药研发的周期和成本,有望推动合成药物领域的快速发展。
乔文科早在2015年就开始研究机器学习在化学领域的应用,他不断探索创新,最终取得了这一突破性进展。
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