数据分析是近年来越来越被人关注的一个领域。相比传统的调查研究方法，数据分析有着更加准确、详细、全面的数据支持，能够更好地捕捉一些微小的变化，从而提高决策质量。在舆情评测领域，数据分析能够帮助我们更好地了解公众态度，把握社会热点，从而更好地处理突发事件。
一般而言，进行舆情评测的方法有两种：一是基于人工判断的方式，收集分析网络上的言论和数据，从中找出异常情况，进行评测；二是运用数据挖掘和机器学习技术，对海量的网络数据进行自动的分析和挖掘，找出关键信息，协助评测。相比而言，后者由于利用了大量的数据，能够更全面准确地把握整个事件的真相，避免由于个人主观因素引起的偏差。
那么，在进行舆情评测时，我们应该如何利用数据分析的方法呢？首先，需要构建一个完整的数据分析框架，包括数据预处理、特征选择、挖掘模型、评测模型等环节。针对不同的事件，需要调整框架中的各个模块，实现最优化的结果。其次，应该多角度、全方位地挖掘数据，从而能够了解各种不同群体的观点，避免因少数人的言论而忽略了大众的声音。最后，需要对分析结果进行可视化，方便决策者快速了解和判断事件的状态及发展趋势。
总的来说，数据分析在舆情评测中的应用，能够提高决策者的决策准确度和决策效率，为保障社会的稳定和和谐作出积极的贡献。
