舆情监控是指对网络上公开的各种信息进行识别、采集、过滤、分析和处理，生成应用价值的监控工作。在信息大爆炸的时代，舆情监控的重要性不言而喻。
未来，舆情监控将向智能化、大数据化、定制化、可视化和社会化等方向发展。网络信息产业的高速发展，将为舆情监控提供更可靠的技术和更庞大的数据储备。
智能化监控：将逐步实现给予机器学习和人工智能支持的分析和预测。利用智能监控系统进行快速决策已成为未来的发展趋势。
大数据化监控：使用大数据技术，可以应对“海量、复杂、多样化”的网络信息，分析趋势、提取规律，从而实现事实把握和动态应对。
定制化监控：以用户需求为导向，精细化地识别和过滤信息，实现不同用户需求的差异化监控，为不同行业提供最佳的应用方案。
可视化监控：将分析结果以图形化、文字化、报表化等方式，清晰直观地呈现给用户，使信息化向可视化方向转变。
社会化监控：将所有舆情监控体系加入社会化管理框架中，通过协同运作，实现多元化、全方位的网络信息监控、预警和处理，从而实现互联网信息的有序安全治理。
